战疫故事汇 | “模视”并举，科研团队在行动

由计算机科学与技术学院党委书记王长波教授、教师党支部书记何高奇副教授、院长助理李晨辉副教授组成的科研团队，在寒假里密切关注疫情态势，发挥科研所长，投身科技抗疫行动，建立城市级疫情防控预测评估模型，以图说“疫”，展示全国特别是新冠肺炎疫情下复工后的上海情况。

一月下旬新冠疫情爆发，全国人民众志成城，各地医护驰援武汉。虽然困在家里，王长波和团队何高奇、李晨辉两位老师谈起，是否可以利用技术为疫情防控做点什么？王老师很快地利用网络联络了身处全国各地的研究生，谈了具体的想法。当时，正好研究组有两个重要的国际会议Deadline快到了，大家也很忙，但是王老师对学生们说：“疫情肆虐，我们作为科技工作者，能为疫情防控出一份力，比做一个项目、发表一篇论文更有意义。”学生积极响应，随后团队克服了时间、空间、设备上的诸多困难。指导老师提出研究思路，各地学生密切合作，每天在线讨论进展。实验室的电脑网络中断、服务器突发故障、学生在家缺乏办公电脑设备、科研任务远程安排等突发小状况不断，也是不小的挑战。指导老师们联系留校学生做好设备维护工作，并利用阿里云计算资源及线上会议软件保障研究的顺利开展。当看到初步效果时，大家都非常兴奋，倍感充实。

由于新冠疫情数据随时变化，有很强的时效性，为了尽快赶出疫情仿真效果，同学们加班加点，虽然身处各地，但是大家心中有一团火，强烈的责任感激励着同学们。在三位老师的耐心指导和数十位学生的共同努力下，经过数十次线上会议研讨，数百次微信讨论，团队利用大数据建模分析工作基础，建立了城市级结构化疫情预测评估模型，支持多粒度（城市级/行政区级/社区级）未来一定时间段内的染病患者和死亡患者数量预测，以及用户自定义防控措施，预测不同区域的疫情发展变化，为疫情的仿真推演提供了帮助。

团队研发的城市级疫情防控预测评估系统

同时，团队利用大数据可视分析技术分析上海新冠肺炎疫情走势，以确诊病例分布及迁入人群分布地区疫情数据为基础，整理了《“疫”视· 图说新冠肺炎疫情下复工后的上海分析报告》，并通过学院网站、学院微信公众号、实验室网站、知乎等途径对外发布。报告基于多方面的真实数据信息，从全国视角下的复工情况、复工视角下的上海疫情、复工后的民生保障等几个方面绘制了一份图说上海复工，将疫情的实时数据及上海复工情况以形象生动的方式呈现给公众。

该分析报告总计获得了数万次的浏览，入编上海市科研领域大数据联合创新实验室工作简报，并被中国计算机学会YOCSEF上海网站报道。

团队发布的《“疫”视· 图说新冠肺炎疫情下复工后的上海分析报告》

团队的三位党员同志以及计算机学院的学生科研骨干，凝心聚力，在疫情期间彰显责任担当，攻坚克难，为疫情防控决策提供分析工具，为大众行为提供参考报告，为疫情防控贡献了计算机学院科研团队的科技智慧。